Data Penelitian: Pemahaman, Klasifikasi, Dan Acuan Lengkapnya

Daftar Isi

Data Penelitian. Peneliti sebelum melakukan sebuah penelitian haruslah mencari atau menghimpun data-data penelitian yang disesuaikan dengan penelitiannya. Data observasi tersebut yaitu inti dari observasi yang dilaksanakan.

Nah, kali ini kita akan membicarakan tentang data penelitian. Apakah kau tahu apa itu data penelitian? Yuk kita pelajari sama-sama perihal data observasi, dari pemahaman, kriteria, jenis, pembagian terstruktur mengenai, dan contohnya. Simak sampai akhir ya!

Pengertian Data Penelitian Menurut Para Ahli

Menurut Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI) data yaitu suatu informasi atau materi faktual yang mampu dijadikan dasar kajian (analisis atau tamat) dalam sebuah penelitian. Data disebut juga dengan suatu info yang mampu diproses oleh komputer, mirip representasi digital dari teks, angka, gambar grafis, atau bunyi.

Bab ini akan membahas tentang pengertian data observasi menurut hebat dan secara lazim. Pengertian data penelitian adalah dasar untuk mempelajari hal-hal berhubungan dengan penelitian, pelajari sama-sama yuk!

1. Sutama (2016)

Data sedikitnya bisa diartikan dalam dua kemungkinan;

Data selaku berita konkret (misalnya pengukuran atau statistik) yang dipergunakan sebagai dasar untuk akal budi, diskusi, atau perhitungan, contohnya dalam penelitian ilmiah; dan
Data selaku realita-realita murni yang belum diberi penafsiran apapun, belum diubah, atau belum dimanipulasi, namun sudah tersusun dalam sistematika statistika tertentu. Sistematika tersebut bisa mengikuti dasar kronologis (waktu), spasial (tempat), peristiwa, pokok soal, atau dasar yang lain yang cocok dengan tujuan observasi.

2. Winarsunu (2006)

Data mampu diartikan selaku keterangan perihal sesuatu. Keterangan tersebut mampu berbentukbilangan, angka, atau disebut dengan data kuantitatif, juga mampu berupa keterangan yang bukan berupa bilangan atau disebut dengan data kualitatif.

3. Siswandari (dalam Setyawan, 2013)

Data pada pengertian sehari-hari dapat diartikan sebagai fakta dari suatu objek yang diamati, mampu berupa angka atau kata. Jika dipandang dari statistik, data yakni fakta-fakta yang akan digunakan selaku bahan penarikan tamat.

4. Amin, dkk (dalam Setyawan, 2013)

Data merupakan kumpulan fakta yang diperoleh dari suatu pengukuran.

5. Siswantoro (2010)

Data yakni sumber info yang mau dipilih selaku bahan analisis.

Berdasarkan usulan andal-mahir di atas, data observasi yaitu suatu fakta (kenyataan-kenyataan) atau isu yang didapatkan dari hasil pengukuran sesuatu, mampu dalam bentuk angka-angka atau kata-kata, yang mau dipakai sebagai bahan analisis suatu observasi.

Data observasi tersebut merupakan hasil info atau fakta yang murni tanpa ada manipulasi atau campur tangan dari insan, sehingga data tersebut dapat digunakan untuk materi analisis atau kajian dalam sebuah observasi.

Klasifikasi Data Penelitian

Data penelitian dibedakan menjadi dua, ialah data observasi kuantitatif dan kualitatif. Penjelasannya seperti di bawah ini.

1. Data Penelitian Kuantitatif

Data penelitian kuantitatif adalah data-data yang datang atau dinyatakan dalam bentuk angka yang diperoleh dari lapangan, atau dapat disebut juga data-data kualitatif yang dinyatakan dalam bentuk angka yang diperoleh dengan mengubah nilai-nilai kualitatif menjadi nilai-nilai kuantitatif. Misalnya angka “4” disebut dengan paling baik, dan sebagainya (Sutama, 2016:198).

2. Data Penelitian Kualitatif

Data penelitian kualitatif dapat diartikan sebagai data-data yang hadir atau dinyatakan dalam bentuk kata, kalimat, istilah narasi, dan gambar. Misalnya yakni seorang siswi berjulukan “Azizah” berkelakuan “baik sekali”, maka data tersebut ialah data kualitatif (Sutama, 2016:198).

Persyaratan Data Penelitian yang Valid

Data observasi haruslah menyanggupi standar layak atau tidak, valid atau tidak untuk dipakai untuk riset. Persyaratan-persyaratan data penelitian yang valid seperti di bawah ini.

1. Aktual (Up to date)

Data penelitian yang valid haruslah nyata, maksudnya ialah data penelitian yang dilakukan tersebut memiliki kebaruan atau mengikuti kemajuan zaman dengan penemuan-penemuan. Contohnya yaitu penggunaan start up di bidang pertanian.

2. Representatif

Data penelitian yang valid haruslah representatif, tujuannya ialah data penelitian yang didapatkan tersebut mewakili masalah secara jelas atau menjelaskan fakta-fakta yang ada di penduduk secara luas. Contohnya ialah data pedagang ikan di pasar terbaru.

3. Objektif

Data penelitian yang valid haruslah objektif, tujuannya adalah riset tersebut dianalisis atau dikaji oleh riset dengan menurut fakta-fakta yang ada, bukan secara subjektif peneliti. Selain itu, dapat dibilang objektif bila data-data observasi tersebut sesuai dengan kondisi yang sebenarnya.

4. Unsur kesalahan sampling kecil (Sampling error)

Riset yang valid haruslah terdapat unsur kesalahan yang kecil, tujuannya ialah data observasi tersebut mampu dibuktikan secara bukti, sehingga hasil riset yang didapatkan juga manis. Peneliti haruslah teliti, sehingga tidak banyak kesalahan yang terjadi. Contohnya adalah

5. Relevan

Riset yang valid haruslah relevan, tujuannya adalah data penelitian tersebut berkaitan dengan problem yang sebenarnya atau menjelaskan fakta-fakta yang didapatkan oleh peneliti di lapangan.

6. Tepat Waktu

Riset yang valid haruslah tepat waktu, tujuannya ialah data observasi tersebut haruslah diubahsuaikan dengan sistematika penelitian. Di segi lain, data observasi tersebut hendaknya menyesuaikan waktu, jika data tersebut akan dipakai untuk melakukan penilaian atau pengendalian.

7. Bernilai guna

Riset yang valid haruslah memiliki nilai guna, tujuannya ialah data observasi tersebut memperlihatkan faedah pada penduduk pada umumnya atau dapat memberikan solusi dari permasalahan-permasalahan yang ada.

Data Penelitian menurut Penafsirannya

Data observasi menurut penafsirannya ada dua, yakni data positif dan nonfaktual. Penjelasannya seperti di bawah ini.

1. Data kasatmata

Data observasi faktual bermakna ialah data-data yang ditemukan atau diperoleh peneliti dari subjek penelitian berdasarkan wawasan subjeklah kebenaran atau berita tersebut berasal. Data positif bisa berupa kutipan, ujaran lisan, hasil observasi, dan sebagainya.

2. Data Nonfaktual

Data penelitian nonfaktual yaitu data-data yang berhubungan dengan subjek penelitian yang perlu digali dari banyak sekali macam sumber, mampu berupa wawancara, artikel, dan sebagainya.

Data Penelitian berdasarkan Cara Memperolehnya

Berdasarkan cara memperolehnya, data dibagi menjadi dua jenis, adalah data primer dan sekunder. Penjelasannya mirip berikut.

1. Data Primer

Data penelitian primer adalah data-data utama yang didapatkan dari subjek penelitian secara pribadi atau dari tangan pertama. Data primer ini berupa data-data yang asli, objektif, dan reliabel, alasannya data tersebut akan dipakai sebagai dasar untuk memecahkan suatu problem. Data primer ini bisa berbentukhasil wawancara dengan subjek, hasil angket, hasil tes, dan sebagainya

2. Data Sekunder

Data observasi sekunder yakni data-data yang didapatkan atau diperoleh bukan dari subjek observasi atau sumber pertama yang dipakai untuk observasi. Data sekunder ini bersifat suplemen dan penguat dari data primer.

Data penelitian sekunder ini gampang ditemukan dan dapat diakses oleh banyak orang karena dibagikan ke publik, bisa melalui artikel atau internet. Data sekunder bisa berupa postingan ilmiah, majalah, surat kabar, data statistik, dan sebagainya.

Data Penelitian berdasarkan Skala Pengukurannya

Berdasarkan skala pengukurannya, data observasi dibagi menjadi 4 jenis. 4 jenis data penelitian tersebut ialah, data nominal, ordinal, interval, dan rasio. Penjelasannya seperti di bawah ini.

1. Data Nominal

Data nominal yakni data-data yang mendasarkan pada skala pengelompokkan fakta atau kejadian yang telah ditetapkan bersifat diskrit dan saling pilah. Variabel data nominal pada penelitian sosial misalnya mirip jenis kelamin, kawasan lahir, agama, dan sebagainya.

a. Sifat Data Nominal

Sifat-sifat data nominal penjelasannya seperti di bawah ini.

Kategori data sifatnya saling memisah atau dipisahkan, tidak jadi satu kalangan
Kategori data tidak memiliki aturan yang ditetapkan secara logis, bisa berdasarkan sesuai dengan penelitian.

b. Ciri-ciri Data Nominal

Ciri-ciri data data nominal yakni sebagai berikut.

Angka yang tertera yaitu label
Tidak memiliki urutan
Tidak memiliki ukuran yang baru
Tes statistik yang dipakai yaitu nonparametrik
Hasil perhitungan bukan bilangan kepingan

c. Contoh Data Nominal

Contoh data nominal ada 2, yakni data nominal bahu-membahu dan tidak sebenarnya. Contohnya seperti di bawah ini.

1) Sebenarnya

Agama: Islam, Kristen, Katolik, Hindu
Jenis kelamin: Laki-laki, wanita
Status perkawinan: Kawin, Belum kawin

2) Tidak bergotong-royong

Ijazah yang dimiliki: SD, SMP, SMA, S1, S2, S3
Tahun produksi kendaraan bermotor: 2014, 2015, 2016, 2017

2. Data Ordinal

Data ordinal yaitu data-data yang diukur dengan skala yang disusun berdasarkan atribut tertentu sesuai dengan jenjang, bisa berbentukdari tinggi ke rendah, atau rendah ke tinggi. Data ordinal seringkali banyak didapatkan pada observasi sosial dan pendidikan, berkaitan dengan pandangan, motivasi, sikap, dan pengukuran.

a. Ciri-ciri Data Ordinal

Sifat data ordinal ialah selaku berikut.

Kategori data sifatnya saling memisah atau dipisahkan
Kategori data mempunyai hukum yang logis
Kategori data ditentukan menurut jumlah karakteristik khusus

b. Contoh Data Ordinal

Contoh data ordinal mampu diketahui di bawah ini.

Jawaban responden mengenai sebuah kebijakan

1: Sangat oke

2: Setuju

3: Tidak beropini

4: Kurang oke

5: Tidak baiklah

3. Data Interval

Data interval merupakan data-data yang diukur dengan skala yang disusun berdasarkan hasil pengukuran, dan dalam pengukuran tersebut mempunyai satuan ukuran yang sama. Contohnya adalah pada pengukuran temperatur.

a. Ciri-ciri Data Interval

Ciri-ciri data interval yaitu selaku berikut.

Kategori data sifatnya memisah
Kategori data ditentukan menurut jumlah karakteristik khusus
Perbedaan karakteristik sama tergambar dalam perbedaan
Angka nol (0) menggambarkan titik dalam skala

b. Contoh Data Interval

Contoh data interval bisa dipelajari di bawah ini.

Nilai siswa mata pelajaran IPA

A: 75

B: 35

4. Data Ratio

Data ratio yakni data-data yang diukur dengan skala yang disusun berdasarkan hasil skala pengukuran dan mempunyai nilai nol mutlak. Selain itu, data ratio mempunyai jarak atau ukuran yang sama.

a. Ciri-ciri Data Ratio

Ciri-ciri data ratio adalah selaku berikut.

Kategori data sifatnya saling memisah atau dipisahkan
Kategori data memiliki aturan yang logis
Kategori data ditentukan berdasarkan jumlah karakteristik khusus
Perbedaan karakteristik yang serupa dan berlainan ditunjukkan dengan jumlah pada kategori
Angka nol mutlak sebagai titik dalam ukuran
Tes yang digunakan adalah statistik parametrik

b. Contoh Data Ratio

Contoh data ratio bisa dipelajari mirip di bawah ini.

Berat tubuh
Tinggi tubuh
Usia insan
Nilai cobaan

Data Penelitian menurut Sumbernya

Data penelitian berdasarkan sumbernya dibagi menjadi 2 jenis, adalah data internal dan eksternal. Penjelasannya yakni sebagai berikut.

1. Data Internal

Data observasi internal adalah data-data observasi yang ditemukan dari dalam sebuah organisasi atau perusahaan, dan data tersebut menggambarkan keadaan organisasi tersebut yang dijadikan sebagai penelitian.

Data-data penelitian internal ini merupakan hasil dari observasi atau ditemukan sendiri oleh seorang peneliti. Contohnya ialah data-data ihwal kepegawaian, penjualan, pengeluaran, pemasukkan, dan sebagainya.

2. Data Eksternal

Data penelitian eksternal adalah data-data observasi yang ditemukan dari luar suatu organisasi atau perusahaan, dan data-data tersebut menggambarkan keadaan organisasi tersebut yang dijadikan sebagai observasi.

Data-data observasi eksternal ini didapatkan atau berasal dari penelitian di luar yakni dari hasil observasi pada orang lain perihal suatu organisasi atau perusahaan. Contohnya ialah data-data ihwal tingkat kepuasan konsumen, penggunaan barang, kritik dan saran, dan sebagainya.

Data eksternal dibagi menjadi, yakni eksternal primer dan eksternal sekunder.

Data eksternal primer yakni data-data yang berupa goresan pena, berasal dari peneliti sendiri atau pemilik data.
Data eksternal sekunder ialah data-data yang diperoleh dari luar peneliti, akan namun berasal dari seseorang atau beberapa orang di luar si peneliti.

Data Penelitian menurut Jenis Data

Data observasi menurut sifatnya dibagi menjadi 2 jenis, yaitu data kualitatif dan kuantitatif. Penjelasannya seperti di bawah ini.

1. Data Kualitatif

Data observasi kualitatif ialah data-data yang berbentukkata, kalimat, paragraf yang memiliki makna yang berhubungan dengan observasi. Contohnya adalah data-data tentang tanggapan penduduk .

2. Data Kuantitatif

Data observasi kuantitatif yaitu data-data yang berbentukangka-angka atau statistik. Contohya adalah data-data mengenai pengguna Twitter di Indonesia.

Data Penelitian menurut Sifat Data

Data penelitian menurut sifatnya dibagi menjadi 2 jenis, yakni data diskrit dan kontinyu. Penjelasannya mirip berikut.

1. Data Diskrit

Data diskrit ialah data-data observasi yang nilainya ialah bilangan-bilangan orisinil, bukan potongan. Contohnya yaitu data jumlah kendaraan roda 4 di Kota Yogyakarta.

2. Data Kontinyu

Data kontinyu yaitu data-data observasi yang nilainya tidak selalu bilangan, namun mampu berupa potongan. Nilai pada data kontinyu ada pada suatu interval tertentu. Selain itu, data kontinyu dideskripsikan dengan kata kira-kira, sekitar, dan sebagainya. Contohnya yakni data tentang hasil panen semangka sekitar 1 ton.

Data Penelitian menurut Waktu Pengumpulannya

Data observasi berdasarkan waktu pengumpulannya dibagi menjadi 2 jenis, adalah data cross-sectional dan time series. Penjelasannya ialah selaku berikut.

1. Data Cross-sectional

Data cross-sectional adalah data-data penelitian yang menawarkan titik waktu tertentu. Contohnya ialah data laporan pemasaran perhari, minggu, bulan, dan sebagainya.

2. Data Time Series atau terpola

Data time series atau terpola ialah data-data observasi yang menggambarkan waktu ke waktu tertentu. Contohnya ialah data mahasiswa Ekonomi tahun 2014-2019.

Sumber mesti di isi